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  • 线性回归分析基础[平装]
  • 共3个商家     39.60元~49.30
  • 作者:威廉·D.贝里(WilliamD.Berry)(作者),等(作者),吴晓刚(编者)
  • 出版社:格致出版社,上海人民出版社;第1版(2011年8月1日)
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  • ISBN:9787543218987

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    编辑推荐

    《线性回归分析基础》:革新研究理念,丰富研究工具,最权威、最前沿的定量研究方法指南。

    作者简介

    作者:(美国)威廉?D.贝里(William D.Berry) 等 编者:吴晓刚

    吴晓刚,美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)社会学博士,香港科技大学社会科学部教授、香港科技大学应用社会经济研究中心主任。主要研究领域为社会分层和流动、劳动力市场和经济社会学、教育、社会人口学、统计学和定量研究方法。多篇论文发表于American Joumal ofSociology、American Sociological Revlew、SocialForces等国际著名专业杂志上。2006年获美国国家教育学院Spencer博士后研究奖学金;2007年“以精辟数据研究中国社会”获美国社会学亚洲人/亚裔美国人“青年学人”奖。目前担任多家英文学术期刊的编委和SSCI期刊Chinese Sociological Revlew(CSR)的主编。香港科技大学应用社会经济研究中心(CASER)成立于2009年12月。中心倡导以定量社会科学研究为主,兼容多种研究方法,结合多学科视角,对中国面临的重大社会经济问题及其对人民生活福祉的影响进行实证研究。中心的研究项目涉及教育、就业、不平等、贫困、移民、健康等等。中心主持了“香港社会动态追踪调查”,并与中国人民大学合作,参与“中国教育追踪调查”。中心强调研究的科学性、独立性和社会意义,并期望通过讨论会和工作坊以激发讨论,将研究成果与更多的公众分享。

    目录

    理解回归假设

    第1章 简介
    第2章 回归假设的正式描述
    第3章 “体重”的案例
    第4章 如何得到满意的回归假设结果
    第5章 回归假设的实质意义
    第6章 结论
    注释
    参考文献
    译名对照表

    回归诊断简介

    第1章 概论
    第2章 最小二乘回归
    第3章 共线性
    第4章 奇异值与强影响数据
    第5章 非正态分布误差
    第6章 不一致的误差方差
    第7章 非线性
    第8章 离散数据
    第9章 最大似然法、计分检验和构造变量
    第10章 建议
    附录
    参考文献
    译名对照表

    虚拟变量回归

    第1章 简介
    第2章 构建虚拟变量
    第3章 虚拟变量回归
    第4章 估计组影响差异
    第5章 可替代虚拟变量编码方案
    第6章 虚拟变量用法专题
    第7章 结论
    注释
    参考文献
    译名对照表

    多元回归中的交互作用

    第1章 导论
    第2章 双向交互作用
    第3章 三向交互作用
    第4章 其他重要问题
    注释
    参考文献
    译名对照表

    文摘

    版权页:



    插图:



    我们能够通过其他更加普遍的态度来解释对于特定问题的态度。从一个更大的因果距离,我们可以发展出基于一个人的社会背景特征的模型;从远距离,我们可以构建一个依赖个人童年经验和社会化的模型。尽管有人可能争论说,一个真实模型需要在每个因果距离上合并变量,这种合并可能是不合适的。例如,如果有人可以通过一系列普遍性的问题来解释对一个具体问题的看法,同时结合社会背景特征来解释这些普遍的观点,那么这个用来解释人们对一个具体问题看法的模型,即用普遍性观点和社会背景特征这两种方法同时进行解释,是不合适的。取而代之的是,对于具体问题的态度,可能有两种不同的解释,而这两种不同的解释分别反映了不同的因果距离。
    另一种解释是,即使在一个固定的因果距离上以及一个固定的概念集合体层次上,提出真实模型在社会科学研究的背景下也是没有用的。在这种观点下,不存在真实模型这种说法,而只存在理论。因此,试图评价一个回归模型是否符合一些“真实的”模型就是没有意义的,实际上,我们必须把自己限制在一种分析中,即对于那些影响到因变量的理论而言,一个回归模型是否精确地符合我们的理论。