关注微信

推荐商品

    加载中... 正在为您读取数据...
分享到:
  • 决策分析[平装]
  • 共2个商家     39.90元~43.10
  • 作者:西蒙?弗兰奇(SimonFrench)(作者),约翰?莫尔(JohnMaule)(作者),纳蒂娅?帕米歇尔(NadiaPapamichail)(作者),李
  • 出版社:清华大学出版社;第1版(2012年11月1日)
  • 出版时间:
  • 版次 :
  • 印刷时间:
  • 包装:
  • ISBN:9787302292098

  • 商家报价
  • 简介
  • 评价
  • 加载中... 正在为您读取数据...
  • 商品描述

    编辑推荐

    《决策分析》对负责决策的管理人员和多学科(包括管理学、工程学和信息系统)的学生提供了非常有价值的资源,对于那些想对决策科学的微妙获得全面理解的人来说是必读之书。

    作者简介

    作者:(英国)西蒙·弗兰奇(Simort French) (英国)约翰·莫尔(John Maule) (英国)纳蒂娅·帕米歇尔(Nadia Papamichail) 译者:李华旸

    目录

    第1章导论
    1.1决策,决策,决策!
    1.2策略金字塔
    1.3理性主义和进化战略决策
    1.4决策参与者
    1.5决策问题的描述
    1.6一些其他术语
    1.7本文概要
    1.8背景阅读
    1.9练习和问题讨论
    第2章行为决策研究
    2.1 本章引言
    2.2人们依照理性SEU模型进行选择吗
    2.3可靠公理
    2.3.1 Allais悖论
    2.3.2 Ellsber9悖论
    2.4恒定性与框架
    2.4.1 偏好逆转
    2.4.2框架效应
    2.5 期望理论
    2.5.1 编辑
    2.5.2评估
    2.6风险和概率判断
    2.7判断的启发和偏见
    2.8情绪
    2.9发展决策思维技巧
    2.9.1采用外部的而不是内部的思维
    2.9.2思考对立面
    2.10总结评论和进一步阅读
    2.11练习和问题讨论
    第3章决策分析和支持
    3.1本章引言
    3.2规范性模型介绍
    3.3 SEU模型的公理
    3.3.1主观概率
    3.3.2抽彩的偏好
    3.3.3 主观期望效用
    3.4说明性决策分析和必备模型
    3.5价值中心思维
    3.6决策分析和支持的过程
    3.7决策支持软件和系统
    3.8好的启发
    3.9总结评论和进一步阅读
    3.10练习和问题讨论
    第4章信息和知识管理
    4.1 本章引言
    4.2人类记忆
    4.3数据、信息和知识
    4.4数据库、数据栈和数据脉
    4.5 知识管理
    4.6统计和决策支持
    4.7总结评论和进一步阅读
    4.8练习和问题讨论
    第5章人工智能和专家系统
    5.1本章引言
    5.2人类与人工智能
    5.3人工智能技术
    5.4专家系统
    5.5人工神经网络
    5.6遗传算法
    5.7其他智能系统
    5.7.1 模糊逻辑
    5.7.2案例推理
    5.7.3智能代理
    5.8总结评论和进一步阅读
    5.9练习和问题讨论
    第6章运筹学和最优化
    6.1本章引言
    6.2最优化:运筹学的核心
    6.3交互式多目标规划
    6.4基于运筹学的决策支持系统
    6.5运筹学过程
    6.6连锁决策过程
    6.7总结评论和进一步阅读
    6.8练习和问题讨论
    第7章决策分析与多目标
    7.1 本章引言
    7.2面对复杂选项和多特征价值分析时的选择行为
    7.2.1补偿性和非补偿性策略
    7.2.2简单策略是否总是差劲
    7.3结果和多特征建模
    7.4多特征价值模型
    7.5晚间活动的例子
    7.6绝对权重和相对权重
    7.7权重和值的求解
    7.8切尔诺贝利案例研究
    7.8.1 简介
    7.8.2社会和政治背景
    7.8.3决策协商会的组织
    7.8.4决策建模
    7.8.5总结评论
    7.9其他决策分析学派
    7.10总结评论和进一步阅读
    7.11练习和问题讨论
    第8章决策分析和不确定性
    8.1 本章引言
    8.2不确定性建模
    8.3主观期望效用模型
    8.4风险态度和SEU模型
    8.5 SEU建模,决策树和影响图的一个案例
    8.6主观概率的求解
    8.7效用的求解
    8.8化学洗涤剂案例研究
    8.9总结评论和进一步阅读
    8.10练习和问题讨论
    第9章问题陈述和问题建构
    9.1本章引言
    9.2头脑风暴和软件建模
    9.3 一览表
    9.3.1 PESTEL和7S
    9.3.2促进明确不确定性
    9.3.3 SWOT
    9.3.4 PROACT和CATWOE
    9.4简单的二维图
    9.4.1鉴定利益相关者
    9.4.2不确定性鉴定
    9.5树和网络
    9.5.1 思维导图
    9.5.2认知图
    9.6管理模型
    9.6.1波特的五力模型
    ……
    第10章战略决策分析
    第11章决策者群体
    第12章组织决策支持
    第13章社会决策
    第14章决策支持系统
    第15章结论
    参考文献

    文摘

    版权页:



    插图:



    然而,目前,它们在经过清楚严谨定义的条件下应用完善的规则,也就是说这些决策支持系统可能在cynefin模型的已知和可知区间运行但不在复杂或混乱区间运行。
    目前,人工智能被认为是计算机博弈中的主要组成部分之一。人工智能可以被用于控制博弈对手的行为,比如士兵、海外侨胞、坦克、军队和怪物。在更复杂的计算机博弈中,人工智能技术被用于给出特征观念、意图和愿望,并且让它们从过去的经验中学习从而做出更有效的决策,虽然必须在一个程式化的条件下。
    5.4 专家系统
    最好的规则就是没有最好的规则。(George Bernard Shaw)
    当一个人拥有大范围的隐性知识和显性知识,比如技能、经验以及理论和模型专业知识时,我们就认为他或她拥有专业技术。一些专业知识是普遍性的,比如决策背后的推理之类的关于知识的知识。其他专业技术更集中并与特殊工作相关(比如启发式决策规则),被经验证实,此规则能提供解决问题的简单方法;比如,如果利率期望上升,那么一笔固定利率抵押就是好的交易。专业技术从学习和训练以及经验中获得。我们应该再次强调,至少根据今天的专家系统,在接下来的章节我们不谈及所有专业技术,只谈及能够解决常见问题的专业技术。我们认为专业技术包括基于认知的决策和操作性决策。
    在很多情况下,决策者要么依赖专家建议,要么依赖决策代表团成员的建议。然而,专业技术往往是稀缺的日用品,或者在需要时无法获得。比如,在电子商务的现代社会,对于潜在客户信誉的决策需要不分昼夜地进行,但是专家需要睡觉。在这种情况下,专家系统可能提供了解决的方法。它们不知疲倦地重复人类专家的行为模式,比如抵押顾问,贷款官员以及医师。使用“知道如何”从特定领域的知识库中检索,它们能够回答问题、得出结论、识别问题和故障的原因、寻求解决方案、做出预测,如果允许,还能自动决策。
    专家系统的主要组成部分包括如下几个方面。
    知识库,存储与问题相关的概念和关系。通过按照一定的格式,包括框架和语义网络识别决策问题的要素,解决问题的方案和策略来模仿短期和长期记忆。这是专家系统最重要的组成部分。
    推理机制,通过决定如何和什么时候应用适当的知识为系统提供解决问题的技巧。这是专家系统的“大脑”,使用推理机制通过技术比如规则或运算法则识别解决问题的策略。