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  • 大数据?互联网大规模数据挖掘与分布式处理[平装]
  • 共4个商家     40.90元~44.90
  • 作者:AnandRajaraman(作者),JeffreyDavidUllman(作者),王斌(译者)
  • 出版社:人民邮电出版社;第1版(2012年9月1日)
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  • ISBN:9787115291318

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    编辑推荐

    《大数据?互联网大规模数据挖掘与分布式处理》由拉贾拉曼Anand Rajarama、厄尔曼Jeffrey David Ullman所著,主要关注极大规模数据的挖掘。由于重点强调数据的规模,所以《大数据?互联网大规模数据挖掘与分布式处理》的例子大都来自web本身或者web上导出的数据。另外,《大数据?互联网大规模数据挖掘与分布式处理》从算法的角度来看待数据挖掘,即数据挖掘是将算法应用于数据,而不是使用数据来“训练”某种类型的机器学习引擎。

    作者简介

    Jeffrey David Ullman 斯坦福大学计算机科学系Stanford W. Ascherman教授,数据库技术专家。他独立或与人合作出版了15本著作,发表了170多篇技术论文。他的研究兴趣包括数据库理论、数据库集成、数据挖掘和利用信息基础设施进行教育。他是美国国家工程院成员,曾获得Knuth奖、SIGMOD贡献奖、Karlstrom杰出教育家奖和Edgar F. Codd发明奖。
    Anand Rajaraman 数据库和Web技术领域权威,1创业投资基金Cambrian联合创始人,斯坦福大学计算机科学系助理教授。Rajaraman职业生涯非常成功:1996年创办Junglee公司,两年后该公司被亚马逊以2。5亿美元收购,Rajaraman被聘为亚马逊技术总监,推动亚马逊从一个零售商转型为零售平台;2000年与人合创Cambrian,孵化出几个后来被谷歌收购的公司;2005年创办Kosmix公司并任CEO,该公司2011年被沃尔玛集团收购。Rajaraman生于印度,在斯坦福大学获得计算机科学硕士和博士学位。求学期间与人合著的一篇论文荣列近20年来被引用次数最多的论文之一。

    目录

    第1章 数据挖掘基本概念
    第2章 大规模文件系统及map-reduce
    第3章 相似项发现
    第4章 数据流挖掘
    第5章 链接分析
    第6章 频繁项集
    第7章 聚类
    第8章 web广告
    第9章 推荐系统
    索引