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  • 普通高等教育"十一五"国家级规划教材:生物统计学(第4版)[平装]
  • 共1个商家     24.00元~24.00
  • 作者:李春喜(作者),邵云(作者),姜丽娜(作者)
  • 出版社:科学出版社;第4版(2008年5月1日)
  • 出版时间:
  • 版次 :
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  • ISBN:978703021573401,9787030215734

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    编辑推荐

    《普通高等教育"十一五"国家级规划教材:生物统计学(第4版)》是在前三版多年应用的基础上,广泛收集读者反馈信息,精心编写而成的。《普通高等教育"十一五"国家级规划教材:生物统计学(第4版)》可供综合性大学、师范院校生物类及其相关专业的本科生作为教材使用,也可作为从事生命科学、生物工程、农业科学、林业科学、医学、畜牧兽医、水产科学等专业的科研工作者、教师和研究生的参考书。

    目录

    第四版前言
    第三版前言
    第二版前言
    第一版前言
    第一章 概论
    第一节 生物统计学的概念
    第二节 生物统计学的内容与作用
    第三节 统计学发展概况
    一、古典记录统计学
    二、近代描述统计学
    三、现代推断统计学
    第四节 常用统计学术语
    一、总体、个体与样本
    二、变量与常数
    三、参数与统计数
    四、效应与互作
    五、误差与错误
    六、准确性与精确性
    思考练习题
    第二章 试验资料的整理与特征数的计算
    第一节 试验资料的搜集与整理
    一、试验资料的类型
    二、试验资料的搜集
    三、试验资料的整理
    第二节 试验资料特征数的计算
    一、平均数
    二、变异数
    思考练习题
    第三章 概率与概率分布
    第一节 概率基础知识
    一、概率的概念
    二、概率的计算
    三、概率分布
    四、大数定律
    第二节 几种常见的理论分布
    一、二项分布
    二、泊松分布
    三、正态分布
    第三节 统计数的分布
    一、抽样试验与无偏估计
    二、样本平均数的分布
    三、样本平均数差数的分布
    四、t分布
    五、χ2分布
    六、F分布
    思考练习题
    第四章 统计推断
    第一节 假设检验的原理与方法
    一、假设检验的概念
    二、假设检验的步骤
    三、双尾检验与单尾检验
    四、假设检验中的两类错误
    第二节 样本平均数的假设检验
    一、大样本平均数的假设检验——u检验
    二、小样本平均数的假设检验——t检验
    第三节 样本频率的假设检验
    一、一个样本频率的假设检验
    二、两个样本频率的假设检验
    第四节 参数的区间估计与点估计1
    一、参数区间估计与点估计的原理
    二、一个总体平均数μ的区间估计与点估计
    三、两个总体平均数差数μ1-μ2的区间估计与点估计
    四、一个总体频率p的区间估计与点估计
    五、两总体频率差数p1-p2的区间估计与点估计
    第五节 方差的同质性检验
    一、一个样本方差的同质性检验
    二、两个样本方差的同质性检验
    三、多个样本方差的同质性检验
    思考练习题
    第五章 χ2检验
    第一节 χ2检验的原理与方法
    第二节 适合性检验
    第三节 独立性检验
    一、2×2列联表的独立性检验
    二、2×c列联表的独立性检验
    三、r×c列联表的独立性检验
    思考练习题
    第六章 方差分析
    第一节 方差分析的基本原理
    一、相关术语
    二、方差分析的基本原理
    三、数学模型
    四、平方和与自由度的分解
    五、统计假设的显著性检验——F检验
    六、多重比较
    第二节 单因素方差分析
    一、组内观测次数相等的方差分析
    二、组内观测次数不相等的方差分析
    第三节 二因素方差分析
    一、无重复观测值的二因素方差分析
    二、具有重复观测值的二因素方差分析
    第四节 多因素方差分析
    第五节 方差分析缺失数据的估计
    一、缺失一个数据的估计方法
    二、缺失两个数据的估计方法
    第六节 方差分析的基本假定和数据转换
    一、方差分析的基本假定
    二、数据转换
    思考练习题
    第七章 直线回归与相关分析
    第一节 回归和相关的概念
    第二节 直线回归分析
    一、直线回归方程的建立
    二、直线回归的数学模型和基本假定
    三、直线回归的假设检验
    四、直线回归的区间估计
    五、直线回归的应用及注意问题
    第三节 直线相关
    一、相关系数和决定系数
    二、相关系数的假设检验
    三、相关系数的区间估计
    四、应用直线相关的注意事项
    思考练习题
    第八章 可直线化的非线性回归分析
    第一节 非线性回归的直线化
    一、曲线类型的确定
    二、数据变换的方法
    第二节 倒数函数曲线
    第三节 指数函数曲线
    第四节 对数函数曲线
    第五节 幂函数曲线
    第六节 Logistic生长曲线
    一、Logistk:生长曲线的由来和基本特征
    二、Logistic生长曲线方程的配合
    思考练习题
    第九章 抽样原理与方法
    第一节 抽样误差的估计
    一、样本平均数的标准误和置信区间
    二、样本频率的标准误和置信区间
    第二节 样本容量的确定
    一、平均数资料样本容量的确定
    二、频率资料样本容量的确定
    三、成对资料和非成对资料样本容量的确定
    第三节 抽样的基本方法
    一、随机抽样
    二、顺序抽样
    三、典型抽样
    第四节 抽样方案的制订
    一、抽样调查的目的和指标要求
    二、确定调查对象
    三、确定抽样调查的方法
    四、确定样本容量和抽样分数
    五、总体单位编号
    六、编制抽样调查表
    七、抽样调查的组织工作
    思考练习题
    第十章 试验设计及其统计分析
    第一节 试验设计的基本原理
    一、试验设计的意义
    二、生物学试验的基本要求
    三、试验设计的基本要素
    四、试验误差及其控制途径
    五、试验设计的基本原则
    第二节 对比设计及其统计分析
    一、对比设计
    二、对比设计试验结果的统计分析
    第三节 随机区组设计及其统计分析
    一、随机区组设计
    二、随机区组设计试验结果的统计分析
    第四节 裂区设计及其统计分析
    一、裂区设计
    二、裂区设计试验结果的统计分析
    第五节 正交设计及其统计分析
    一、正交表及其特点
    二、正交试验的基本方法
    三、正交设计试验结果的统计分析
    思考练习题
    第十一章 协方差分析
    第十二章 多元线性回归与多元相关分析
    第十三章 逐步归与通径分析
    主要参考文献
    附表

    文摘

    版权页:



    插图:



    (一)事件的相互关系
    1.和事件(sum event)
    事件A和事件B至少有一件发生而构成的新事件称为事件A和事件B的和事件,以A+B表示。例如,在检验小麦面粉品质时,随机抽取一个样品的出粉率为81%以下称事件A,随机抽取另一样品的出粉率为81%~85%称为事件B,现抽取一新的样品的出粉率为85%以下,则这一新事件即为事件A和事件B的和事件。和事件的定义可推广到多个事件的和,可表示为A1+A2+…+An。
    2.积事件(product event)
    事件A和事件B同时发生而构成的新事件称为事件A和事件B的积事件,以A?B表示。例如,在调查棉田病虫害发生情况时,以棉铃虫的发生为事件A,以黄萎病的发生为事件B,则棉铃虫和黄萎病同时发生这一新事件为事件A和事件B的积事件。积事件的定义也可推广到多个事件的积,可表示为A1?Az?…?An。
    3.互斥事件(mutually exclusive event)
    事件A和事件B不能同时发生,即A?B=V,那么称事件A和事件B互斥。例如,豌豆的花色分红花和白花,开红花为事件A,开白花为事件B,现一株F1代豌豆,不可能既开红花又开白花,所以开红花和开白花为互斥事件。这一定义也可推广到A1、A2、…、An多个事件。