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  • 信号与系统(第3版)(上册)[平装]
  • 共1个商家     37.80元~37.80
  • 作者:
  • 出版社:高等教育出版社;第3版(2011年3月1日)
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  • ISBN:9787040315196

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    编辑推荐

    《信号与系统(第3版)(上册)》是教育部高等学校电子电气基础课程教学指导分委员会推荐教材。

    目录

    第一章 绪论
    1.1 信号与系统
    1.2 信号的描述、分类和典型示例
    1.3 信号的运算
    1.4 阶跃信号与冲激信号
    1.5 信号的分解
    1.6 系统模型及其分类
    1.7 线性时不变系统
    1.8 1TI系统分析方法、本书概貌
    习题

    第二章 连续时间系统的时域分析
    2.1 引言
    2.2 系统数学模型(微分方程)的建立
    2.3 用时域经典法求解微分方程
    2.4 起始点的跳变——从0-到0+状态的转换
    2.5 零输入响应与零状态响应
    2.6 冲激响应与阶跃响应
    2.7 卷积
    2.8 卷积的性质
    2.9 利用卷积分析通信系统多径失真的消除方法
    2.1 0用算子符号表示微分方程
    习题

    第三章 傅里叶变换
    3.1 引言
    3.2 周期信号的傅里叶级数分析
    3.3 典型周期信号的傅里叶级数
    3.4 傅里叶变换
    3.5 典型非周期信号的傅里叶变换
    3.6 冲激函数和阶跃函数的傅里叶变换
    3.7 傅里叶变换的基本性质
    3.8卷积特性(卷积定理)
    3.9 周期信号的傅里叶变换
    3.10 抽样信号的傅里叶变换
    3.11 抽样定理
    3.12 雷达测距原理、雷达信号的频谱
    习题

    第四章 拉普拉斯变换、连续时间系统的s域分析
    4.1 引言
    4.2 拉普拉斯变换的定义、收敛域
    4.3 拉普拉斯变换的基本性质
    4.4 拉普拉斯逆变换
    4.5 用拉普拉斯变换法分析电路、s域元件模型
    4.6 系统函数(网络函数)H(s)
    4.7 由系统函数零、极点分布决定时域特性
    4-8由系统函数零、极点分布决定频响特性
    4.9 二阶谐振系统的s平面分析
    4.10 全通函数与最小相移函数的零、极点分布
    4.11 线性系统的稳定性
    4.12 双边拉普拉斯变换
    4.13 拉普拉斯变换与傅里叶变换的关系
    习题

    第五章 傅里叶变换应用于通信系统——滤波、调制与抽样
    5.1 引言
    5.2 利用系统函数H(jw)求响应
    5.3 无失真传输
    5.4 理想低通滤波器
    5.5 系统的物理可实现性、佩利一维纳准则
    5.6 利用希尔伯特变换研究系统函数的约束特性
    5.7 调制与解调
    5.8 带通滤波系统的运用
    5.9 从抽样信号恢复连续时间信号
    5.10 脉冲编码调制(PcM)
    5.11 频分复用、时分复用、码速与带宽
    5.12 对当代电信网络的初步认识
    习题

    第六章 信号的矢量空间分析
    6.1 引言
    6.2 信号矢量空间的基本概念
    6.3 信号的正交函数分解
    6.4 完备正交函数集、帕塞瓦尔定理
    6.5 沃尔什函数
    6.6 相关
    6.7 能量谱和功率谱
    6.8 信号通过线性系统的自相关函数、能量谱和功率谱分析
    6.9 匹配滤波器
    6.10 测不准(不定度)原理及其证明
    6.11 码分复用、码分多址(CDMA)通信
    习题
    附录一 卷积表
    附录二 常用周期信号的傅里叶级数表
    附录三 常用信号的傅里叶变换表
    习题答案
    索引

    文摘

    版权页:



    插图:



    目前,迅速发展的因特网(1nternet)、电信业务领域的各种有线网或无线网以及广播电视网都已成为我们日常生活中不可或缺的重要组成部分。在我国以上三网融合的工程实现已经提到议事日程。建立“全球通信网”的目标指日可待。当今时代的重要特征是社会信息化,而信息化与网络化密不可分。我们将在本书第五章对电信网络、三网融合以及全球通信网等概念做初步介绍。
    随着信号传输、信号交换理论与应用的发展,同时出现了所谓“信号处理”的新课题。什么是信号处理?这可以理解为对信号进行某种加工或变换。加工或变换的目的是:削弱信号中的多余内容;滤除混杂的噪声和干扰;或者是将信号变换成容易分析与识别的形式,便于估计和选择它的特征参量。20世纪80年代以来,由于高速数字计算机的运用,大大促进了信号处理研究的发展。而信号处理的应用已遍及许多科学技术领域。例如,从月球探测器发来的各种测试数据或月面图形信号可能被淹没在噪声之中,但是,利用信号处理技术就可予以修复或增强,从而在地球上得到可靠的数据或清晰的图像。2010年10月,我国探月工程“嫦娥2号”采用清华大学宇航技术研究中心研制的遥测信道编码技术传送探测信号,取得圆满成功。此外,石油勘探、地震测量以及核试验监测中所得数据的分析都依赖于信号处理技术的应用。在心电图、脑电图分析、语音识别与合成、图像数据压缩、工业生产自动控制(如化学过程控制)以及经济形势预测(如股票市场分析)等各种科学技术领域中都广泛采用信号处理技术。
    信号传输、信号交换和信号处理相互密切联系(也可认为交换是属于传输的组成部分),又各自形成了相对独立的学科体系。它们共同的理论基础之一是研究信号的基本性能(进行信号分析),包括信号的描述、分解、变换、检测、特征提取以及为适应指定要求而进行信号设计。本书各章节的分析与讨论正是为学习这些知识打好基础,特别注重数学分析与工程应用的密切联系。
    “系统”是由若干相互作用和相互依赖的事物组合而成的具有特定功能的整体。
    在信息科学与技术领域中,常常利用通信系统、控制系统和计算机系统进行信号的传输、交换与处理。实际上,往往需要将多种系统共同组成一个综合性的复杂整体,例如宇宙航行系统。
    通常,组成通信、控制和计算机系统的主要部件中包括大量的、多种类型的电路。电路也称电网络或网络。