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  • 普通高等学校"十一五"规划教材?SAS与现代经济统计分析[平装]
  • 共1个商家     39.00元~39.00
  • 作者:岳朝龙(作者),黄永兴(作者)
  • 出版社:中国科学技术大学出版社;第1版(2009年9月1日)
  • 出版时间:
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  • ISBN:9787312025686

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  • 商品描述

    编辑推荐

    《SAS与现代经济统计分析》是由中国科学技术大学出版社出版的。

    目录

    前言
    第一篇 SAS系统基础
    第1章 SAS系统简介
    1.1 SAS系统特点及主要功能
    1.2 SAS系统的启动与关闭
    1.3 WINDOWS下的SAS应用工作空间
    1.4 SAS会话实例
    实验1.1 SAS系统应用工作空间(AWS)
    实验1.2 熟悉SAS/ASSIST软件

    第2章 SAS数据库与SAS数据集
    2.1 SAS数据库
    2.2 SAS数据集
    2.3 SAS数据集的创建
    2.4 几个常用的SAS过程
    实验2.1 SAS数据集的创建
    实验2.2 SAS/ACCESS软件访问
    习题2

    第3章 SAS编程基础
    3.1 SAS语法基础
    3.2 DATA步中的一些常用语句
    实验3.1 SAS系统编程语句练习(一)
    实验3.2 SAS系统编程语句练习(二)
    习题3

    第二篇 基础统计分析
    第4章 统计描述与SAS过程
    4.1 变量的数字特征与MEANS过程
    4.2 单变量分析与UNIVARIATE过程
    习题4
    附录本章 部分例题的菜单实现

    第5章 统计图表与SAS过程
    5.1 统计报表与TABULATE过程
    5.2 统计图与SAS过程
    习题5
    附录本章 部分例题的菜单实现

    第6章 简单统计分析与SAS过程
    6.1 假设检验与SAS过程
    6.2 相关分析与CORR过程
    习题6
    附录本章 部分例题的菜单实现

    第7章 属性数据分析与FREQ过程
    7.1 属性数据简介
    7.2 FREQ过程
    习题7
    附录本章 部分例题的菜单实现

    第8章 方差分析与ANOVA过程
    8.1 方差分析概述
    8.2 ANOVA过程简介
    8.3 ANOVA过程的应用举例
    习题8
    附录本章部分例题的菜单实现

    第三篇 高级统计分析
    第9章 回归分析与REG过程
    9.1 线性回归分析方法简介
    9.2 REG过程(回归分析过程)简介
    9.3 REG过程在一元线性回归分析中的应用
    9.4 REG过程在多元线性回归分析中的应用
    9.5 二元选择模型
    习题9
    附录本章部分例题的菜单实现

    第10章 主成分分析与PRINCOMP过程
    10.1 主成分分析概述
    10.2 PRINCOMP过程及其应用
    习题10
    附录本章例题的菜单实现

    第11章 因子分析与FACTOR过程
    11.1 因子分析方法简介
    11.2 因子分析方法与因子旋转方法
    11.3 FACTOR过程及其应用
    习题11

    第12章 判别分析与DISCRIM过程
    12.1 判别分析简介
    12.2 SAS系统中的判别分析过程简介
    12.3 判别分析过程的应用
    习题12

    第13章 聚类分析
    13.1 聚类分析概述
    13.2 系统聚类方法简介
    13.3 样品聚类与CLUSTER过程
    13.4.变量聚类与VARCLUS过程
    习题13

    第14章 时间序列模型与ARIMA过程
    14.1 时间序列分析简介
    14.2 ARIMA过程
    14.3ARIMA过程的应用实例
    习题14
    附录本章部分例题的菜单实现

    第15章 ARCH模型簇与AUTOREG过程
    15.1 自相关与条件异方差(ARCH)模型简介
    15.2 单位根、协整检验及误差修正模型
    15.3 AUTOREG过程及实例
    习题15
    附录本章部分例题的菜单实现
    后记
    参考文献

    序言

    随着知识经济时代的到来,人们在实践中会遇到越来越多的经济信息。如何系统、完整、高效地存储、整理和分析这些信息,是经济统计工作者面临的一项重要而艰巨的任务。要完成这一任务,未来的经济统计工作者除了需要掌握一套整理和分析经济问题的统计方法外,还必须学会并能熟练地使用统计分析软件。作为数据处理和统计分析的国际标准软件、国家统计局大力推荐的产品SAS,以其功能齐全,灵活方便,可视性强而越来越受到用户的喜爱。
    目前国内许多高校的经济管理专业或与此相关的专业都相继开设了与SAS软件有关的课程,也出版了一些与SAS软件有关的教材。这些教材要么侧重于介绍SAS软件,要么侧重于统计方法的介绍,把两者结合起来用于解决实际经济问题的并不多见。正是基于这一考虑,我们经过长时间的酝酿,在精心策划,认真组织的基础上,基于SAS9.1中文版编写了这本《SAS与现代经济统计分析》。其目的就是要为经济管理专业教师、学生以及广大的在实际经济工作第一线工作的人士提供一本既介绍SAS软件,又介绍统计方法应用的实用性教科书。
    鉴于知识经济时代对人才素质培养的要求,在本书的编写过程中,我们始终遵循以下指导思想:
    (1)教材建设应紧密结合“新世纪高等教育教学改革工程”中的本科教育教学改革目标,体现21世纪高等统计教育对人才培养的素质要求,使知识传授与素质教育得到有机结合。
    (2)教材建设应体现时代特征,要把由于社会发展、科学技术的不断进步所出现的新思想、新理论和新方法融入到新的教材中。

    后记

    本书的大部分内容先后在本校经济学院高年级本科生开设的“统计分析应用软件”课程和研究生开设的“多元统计分析与SAS”课程中讲授过多次,对于培养高素质经济管理人才发挥了积极的作用。为适应现代经济管理教育教学需要,我们已将书中例题和习题的数据及程序做成教学课件,读者,特别是在教学第一线工作的授课老师及经济工作者如有需要,请直接与作者联系。

    文摘

    插图:


    第一篇 SAS系统基础
    第1章 SAS系统简介
    1.1 SAS系统特点及主要功能
    1.1.1 什么是SAS系统
    SAS系统是大型集成应用软件系统。所谓软件系统就是一组在一起作业的计算机程序,使用SAS系统的用户可以根据自己的需要随时做出明智的选择。由于SAS系统是一种组合软件系统,因此,它具有完备的数据访问、数据管理、数据分析和报告功能。它是美国SAS软件研究所经多年研制,于1976年推出的,是目前商务智能市场上最大的供应商,已被120多个国家和地区的45000多个机构所采用。在2008年的世界《财富》全球500强企业前100家企业中有96家是SAS客户。2009年SAS再次获“中国杰出雇主”殊荣,此次总计有14家企业荣获这项殊荣。其中包括拜耳集团、滨海高尔夫、道康宁、新元素、赢创德固赛、如家、灏讯中国、毕马威、朗盛化学、赛仕中国、上海日立、上海大众、迅达、天纳克。WINDOWS环境下运行的SAS系统充分利用了WINDOWS操作系统良好的图形界面,以及与其他系统、数据良好的互联性,大大方便了程序编辑,数据操作与管理,受到用户的普遍好评和青睐。
    1.1.2 SAS系统的组成
    SAS系统是一种组合软件系统,它的基本部分是Base/SAS软件,此外,还有用于统计分析的SAS/STAT软件,用于高级绘图的SAS/GRAPH软件,用于矩阵运算的SAS/IML软件,用于运筹学和线性规划的SAS/OR软件,用于经济预测和时间序列分析的SAS/ETS软件,等等。