关注微信

推荐商品

    加载中... 正在为您读取数据...
分享到:
  • 微观经济计量学:方法与应用[平装]
  • 共2个商家     73.50元~73.50
  • 作者:A.科林·卡梅伦(A.ColinCameron)(作者),普拉温·K.特里维迪(PravinK.Trivedi)(作者),王忠玉(译者)
  • 出版社:上海财经大学出版社;第1版(2010年7月1日)
  • 出版时间:
  • 版次 :
  • 印刷时间:
  • 包装:
  • ISBN:9787564208004

  • 商家报价
  • 简介
  • 评价
  • 加载中... 正在为您读取数据...
  • 商品描述

    编辑推荐

    《微观经济计量学:方法与应用》:汉译经济文库

    作者简介

    作者:(美国)A.科林·卡梅伦(A.Colin Cameron) (美国)普拉温·K.特里维迪(Pravin K.Trivedi) 译者:王忠玉

    目录

    译者序
    序言
    第一部分 预备知识
    1 概述
    1.1 引言
    1.2.微观经济计量学的特色
    1.3 全书概览
    1.4 如何使用本书
    1.5 软件
    1.6 记号与习惯
    2 因果模型与非因果模型
    2.1 引论
    2.2 结构模型
    2.3 外生性
    2.4 线性联立方程模型
    2.5 识别概念
    2.6 单方程模型
    2.7 潜在结果模型
    2.8 因果建模及估计策略
    2.9 文献注释
    3 微观经济数据结构
    3.1 引论
    3.2 观测数据
    3.3 源自社会实验的数据
    3.4 源自自然实验的数据
    3.5 应用研究
    3.6 文献注释

    第二部分 核心方法
    4 线性模型
    4.1 引论
    4.2 回归与损失函数
    4.3 例子:受教育回报
    4.4 普通最小二乘法
    4.5 加权最小二乘法
    4.6 p位数与分位数回归
    4.7 模型错误设定
    4.8 工具变量
    4.9 实践中的工具变量
    4.10 应用研究
    4.11 文献注释
    5 极大似然法与非线性最小二乘法估计
    5.1 引论
    5.2 非线性估计量概览
    5.3 极值估计量
    5.4 估计方程
    5.5 统计推断
    5.6 极大似然法
    5.7 准极大似然法
    5.8 非线性最小二乘法
    5.9 例子:ML与NLS估计
    5.10 应用研究
    5.11 文献注释
    6 广义矩方法与系统估计
    6.1 引论
    6.2 例子
    6.3 广义矩方法
    6.4 线性工具变量
    6.5 非线性工具变量
    6.6 时序两步m估计
    6.7 最小距离估计
    6.8 经验似然法
    6.9 线性方程组
    6.10 非线性方程组
    6.11 应用研究
    6.12 文献注释
    7 假设检验
    7.1 引论
    7.2 沃尔德检验
    7.3 基于似然的检验
    7.4 例子:基于似然的假设检验
    7.5 非ML背景下的检验
    7.6 检验势与水平
    7.7 蒙特卡罗研究
    7.8 自助法例子
    7.9 应用研究
    7.10 文献注释
    8 设定检验与模型选择
    8.1 引论
    8.2 m检验
    8.3 豪斯曼检验
    8.4 对某些普遍错误设定的检验
    8.5 区分嵌套模型
    8.6 检验结果
    8.7 模型诊断
    8.8 应用研究
    8.9 文献注释
    9 半参数方法
    9.1 引论
    9.2 非参数例子:小时工资
    9.3 核密度估计
    9.4 非参数局部回归
    9.5 核回归
    9.6 可供选择的非参数回归估计量
    9.7 半参数回归
    9.8 核估计量均值与方差推导
    9.9 应用研究
    9.10 文献注释
    10 数值最优化
    10.1 引论
    10.2 一般性研究
    10.3 特定方法
    10.4 应用研究
    10.5 文献注释

    第三部分 基于模拟的方法
    11 自助法
    11.1 引论
    11.2 自助法概述
    11.3 自助法例子
    11.4 自助法理论
    11.5 自助法推广
    11.6 自助法应用
    11.7 应用研究
    11.8 文献注释
    12 基于模拟的方法
    12.1 引论
    12.2 例子
    12.3 积分计算基础
    ……
    第四部分 横截面数据模型
    第五部分 面板数据模型
    第六部分 深入专题
    参考文献

    序言

    当前,微观经济计量学作为经济计量学前沿领域的一个新分支,在最近30多年间得到了迅速发展。微观经济计量学侧重于对家庭、厂商等个体经济行为进行计量研究,其研究范围非常广泛,涉及的专题包括:劳动力供给、工资决定、教育选择、失业持续期限、移民、职业选择、生育选择、性别歧视、种族歧视等劳动经济学专题;税收政策及福利政策的效应等公共财政专题;商品需求、品牌选择等消费行为专题;住所选择、区位选择、交通工具选择等都市及运输经济学专题;生产形式选择、生产要素需求、生产效率评估等产业经济学专题。微观经济计量学几乎涵盖了所有涉及个体经济方面的专题。
    这部由卡梅伦和特里维迪所著的《微观经济计量学…一方法与应用》,除详细介绍微观经济计量学中广泛运用的各类模型理论基础之外,还特别强调微观经济计量方法的实证应用,突出了对建立及运用模型的过程中可能产生的各种实际问题的处理。而且,作者对有关最新进展专题或特定模型的估计及检验方法进行了逐一评述。实际上,本书几乎囊括了当今微观经济计量学的各类专题。书中内容专题众多,体现出两位作者极高的学术造诣,他们特别擅长统计学方法,在阐述微观经济计量建模问题时,其经济计量建模思想深邃、建模技术娴熟,使你在研读之后真正体会到,统计学方法或数学工具只是进入前沿领域的一块基石,更重要的是拥有一种经济计量建模的理念及直觉力。
    正如经济计量学家、美国南加利福尼亚大学萧政教授所赞誉的:“这本书对当前微观经济计量学家所广泛研究的迅速发展的专题给出了优美而深入浅出的处理。以富于创见、直观精湛的方式对复杂的经济计量方法论核心概念加以设计,本书不仅对大学生而言是一部优秀的教科书,对实践者与研究者来说,也是一部非常宝贵的参考书。”
    (一)经济计量学到底有什么用途?
    这里不能不提及,经济计量学到底有什么用途?换句话说,经济计量学的作用何在?尽管稍稍拥有经济计量学知识的人士对这个问题都可能略知一二,为了对当代经济学有一个深刻的认识和理解,我们有必要在此更深入地考究一番。

    文摘

    插图:



    利用双胞胎数据的好处是,存在的既出自可观测因素又出自不可观测因素的共同效应,能够通过对双胞胎结果之间的差异进行建模而去掉。例如,阿申费尔特和克鲁格曾估计双胞胎中的老大和老二之间工资率对数差异的回归模型。第一个差异运算可去掉年龄、性别、民族地位等影响。剩下的解释变量是受教育水平——作为主要关注的变量——和诸如职位年限与婚姻状况变量之间的差别。
    3.4.3 通过自然实验进行识别
    自然实验学派对经济计量时间具有十分有益的影响。通过利用半实验数据的机会以及利用诸如第2章POM的建模框架,经济计量时间在观测数据与实验数据之间的空白处架起一座桥梁。源于SEM框架的参数识别概念,可扩展到从政策观点来看非常有趣的对测量的识别。利用源自自然实验数据的主要优点是,关注的政策变量可以被处理成外生的。然而,在利用源自自然实验的数据中,如同在社会实验情况一样,对对照组的选择,在确定结论的可靠性方面起着极其重要的作用。影响社会实践的几个潜在问题,譬如选择性和损耗偏倚,在自然实验情况下仍旧是一些潜在问题。引起关注的政治问题的一个子集,会在自然实验框架内加以分析。实验仅对总体中的一小部分可以使用(应用),而且它的发生条件不会很容易地自我重复。22.6 节给出的一个事例在差异中的差分背景下阐明这一点。