关注微信

推荐商品

    加载中... 正在为您读取数据...
分享到:
  • 统计学:在经济管理领域的应用[平装]
  • 共2个商家     28.80元~31.50
  • 作者:曾五一(编者),朱平辉(编者)
  • 出版社:机械工业出版社;第1版(2010年8月1日)
  • 出版时间:
  • 版次 :
  • 印刷时间:
  • 包装:
  • ISBN:9787111313212

  • 商家报价
  • 简介
  • 评价
  • 加载中... 正在为您读取数据...
  • 商品描述

    编辑推荐

    《统计学:在经济管理领域的应用》是国家级精品课程之一。

    作者简介

    曾五一,经济学博士,953年1月生,现任厦门大学经济学院副院长、特聘教授、博士生导师,国务院专家津贴获得者。主要社会兼职有:中国统计学会顾问、国家社科基金统计学科组成员、教育部统计学专业教学指导分委员会副主任委员、国家统计局咨询委员等。主要研究方向是:国民经济核算、统计理论与方法。先后主持和参加10多项国家级和省部级科研项目的研究,其中包括5项国家社科基金重点项目。教学科研成果获省部级以上政府奖励30多项,其中包括国家级优秀教学成果一等奖1项、国家社科基金优秀成果二等奖1项、教育部人文社科优秀成果二等奖1项,国家级精品课程和国家级精品教材各1项。
    朱平辉,经济学士,1964年11月生,现任厦门大学管理学院MBA教育中心副教授、厦门大学管理学院高层管理培训(EDP)中心副主任、中国商业统计学会市场调查与教学研究分会理事。现主要研究方向.管理数量分析方法及应用。曾获国家统计局优秀成果(论文类)二等奖等多项政府奖励。曾主持或参与多项国家自然科学和社会科学基金与重大企业横向课题
    的研究。

    目录

    前言
    教学建议
    第一章 绪论
    第一节 什么是统计
    一、关于统计的含义
    二、统计研究的基本环节
    第二节 统计学的种类及其性质
    一、理论统计学和应用统计学
    二、统计学与有关学科的联系与区别
    第三节 统计学的基本概念
    一、总体与总体单位
    二、样本
    三、标志
    四、统计指标与指标体系
    五、统计数据
    本章回顾

    第二章 统计资料的收集、整理与显示
    第一节 统计资料的收集
    一、统计资料收集概述
    二、统计资料的收集方法
    三、统计调查方式
    四、统计调查体系
    五、第二手统计资料的主要来源
    第二节 数据整理
    一、数据整理的内容
    二、统计分组
    第三节 频数分布
    一、频数分布的基本概念
    二、频数和频率
    三、累计频数与累计频率
    四、频数分布的类型
    第四节 数据显示
    一、统计表
    二、统计图
    本章回顾

    第三章 统计数据分布特征的描述
    第一节 分布的集中趋势
    一、测定集中趋势的指标及其作用
    二、算术平均数
    三、调和平均数
    四、几何平均数
    五、幂平均数
    六、众数
    七、中位数
    八、算术平均数与中位数和众数的关系
    第二节 分布的离散程度
    一、变异指标概述
    二、极差与四分位差
    三、标准差和方差
    四、变异系数
    第三节 分布的偏度和峰度
    一、统计动差
    二、偏度
    三、峰度
    本章回顾

    第四章 概率与概率分布
    第一节 随机事件与概率
    一、随机试验与随机事件
    二、随机事件的概率
    三、条件概率与事件独立
    四、全概率公式与贝叶斯公式
    第二节 随机变量及其概率分布
    一、随机变量的含义
    二、离散型随机变量的概率分布
    三、连续型随机变量的概率分布
    第三节 随机向量及其分布简介
    一、随机向量及其分布
    二、随机向量的数字特征
    三、多元正态分布
    本章回顾

    第五章 抽样与抽样分布
    第一节 抽样的基本概念
    一、总体参数与样本统计量
    二、样本容量与样本个数
    三、重复抽样与不重复抽样
    第二节 抽样分布
    一、重复抽样分布
    二、不重复抽样分布
    第三节 抽样设计
    一、类型抽样
    二、等距抽样
    三、整群抽样
    四、抽样组织的设计
    第四节 大数定理与中心极限定理
    一、大数定理
    二、正态分布的再生定理
    三、中心极限定理
    本章回顾

    第六章 参数估计
    第一节 点估计
    一、点估计的定义
    二、点估计的评价标准
    第二节 区间估计
    一、区间估计的含义
    二、平均数的区间估计
    三、总体成数的区间估计
    第三节 样本容量的确定
    一、问题的提出
    二、估计总体均值时样本容量的确定
    三、估计成数时样本容量的确定
    四、应注意的问题
    本章回顾

    第七章 假设检验
    第一节 假设检验概述
    一、假设检验的基本思想
    二、假设检验的步骤
    三、两种类型的错误
    四、检验功效
    第二节 总体均值与成数的检验
    一、单个总体的假设检验
    二、两个正态总体的假设检验
    三、p值检验
    第三节 自由分布检验
    一、自由分布检验概述
    二、符号检验
    三、秩和检验
    四、游程检验
    第四节 列联表分析与总体方差检验
    一、列联表分析
    二、总体方差检验
    本章回顾

    第八章 方差分析
    第一节 方差分析的基本问题
    一、方差分析问题的提出
    二、方差分析的基本概念
    三、方差分析的原理
    第二节 单因素方差分析
    一、单因素条件下离差平方和的分解
    二、因素作用的显著性检验
    三、单因素方差分析中的几个问题
    第三节 双因素方差分析
    一、无交互作用下的方差分析
    二、有交互作用的方差分析
    第四节 方差分析的应用
    本章回顾

    第九章 简单相关与一元线性回归分析
    第一节 相关与回归分析的基本概念
    一、函数关系与相关关系
    二、相关关系的种类
    三、相关分析与回归分析
    四、相关图
    第二节 简单线性相关分析
    一、相关系数的定义
    二、相关系数的特点
    三、相关系数的计算
    四、相关系数的检验
    第三节 一元线性回归分析
    一、标准的一元线性回归模型设定
    二、一元线性回归模型的估计
    三、一元线性回归模型的检验
    第四节 一元线性回归模型预测
    一、简单线性回归预测公式与误差
    二、区间预测
    三、一元线性回归模型的计算机实现
    本章回顾

    第十章 多元线性回归与非线性回归分析
    第一节 多元线性回归模型
    一、多元线性回归模型的设定
    二、多元线性回归模型的估计
    三、多元线性回归模型的检验和预测
    四、复相关系数和偏相关系数
    第二节 多元线性回归模型中自变量的选择
    一、问题的提出
    二、一般情形
    三、变量选择方法
    四、应用实例
    第三节 非线性回归分析
    一、非线性回归分析的意义
    二、非线性函数形式的确定
    三、非线性回归模型估计
    四、相关指数
    本章回顾

    第十一章 时间序列分析
    第一节 时间序列的概念及其水平
    一、时间序列的概念和种类
    二、时间序列的水平
    第二节 时间序列的速度指标
    一、发展速度
    二、增长速度
    三、平均发展速度和平均增长速度
    第三节 长期趋势的测定
    一、时间序列的构成与分析模型
    二、长期趋势的测定方法
    三、长期趋势测定的Excel实现
    第四节 季节变动、循环波动和随机变动的测定
    一、季节变动的测定
    二、循环波动的测定
    三、随机变动的测定方法
    四、季节变动、循环变动和不规则变动的Excel实现
    第五节 时间序列预测
    一、移动平均和指数平滑预测
    二、趋势外推预测
    三、季节性时间序列的预测
    四、时间序列预测的Excel实现
    本章回顾

    第十二章 统计指数与综合评价
    第一节 综合指数
    一、统计指数概述
    二、综合指数编制的基本方法
    三、综合指数的各种编制形式
    第二节 平均指数
    一、平均指数编制的基本方法
    二、算术平均指数
    三、调和平均指数
    第三节 指数体系与因素分析
    一、指数体系的概念
    二、连锁替代法
    三、总体现象变动的两因素分析
    四、平均指标变动的因素分析
    第四节 常用的经济指数
    一、居民消费价格指数
    二、生产指数
    三、空间价格指数
    四、产品成本指数
    五、股票价格指数
    第五节 综合评价指数
    一、综合评价的意义
    二、综合评价指数的构建程序
    三、综合评价指数的编制方法
    本章回顾

    第十三章 统计决策
    第一节 统计决策的基本概念
    一、什么是统计决策
    二、统计决策的基本步骤
    三、收益矩阵表
    第二节 完全不确定型决策
    一、完全不确定型决策的准则
    二、各种准则的特点和适用场合
    第三节 一般风险型决策
    一、自然状态概率分布的估计
    二、风险型决策的准则
    三、利用决策树进行风险型决策
    第四节 贝叶斯决策
    一、什么是贝叶斯决策
    二、贝叶斯公式与后验概率的估计
    三、先验分析与后验分析
    四、后验预分析
    本章回顾
    第十四章 聚类分析与辨别分析
    第十五章 主成分分析与因子分析
    附录A SPSS简介
    附录B 常用统计表
    参考文献

    序言

    统计是认识客观世界数量规律的有力工具,无论是进行宏观的国民经济管理,还是进行微观的企业经营决策,都需要准确地把握有关经济运行的各类数量信息。社会越发展,统计越重要;经济越发展,决策越离不开统计方法的应用。正因为如此,“统计学”一直被教育部列为经济和管理类大学教育的核心基础课程。
    本书是应机械工业出版社之约,以厦门大学经济学院和管理学院的教师为主共同完成的、面向经济与管理类专业本科生和MBA的一本统计学教材。作者分别是曾五一教授(第一章、第九章、第十章、第十三章)、朱平辉副教授(第四章、第五章、第六章、第七章、第八章、第十四章、第十五章)、皇甫秀颜讲师(第二章、第三章、第十二章)、袁加军工程师(附录)、庄赟讲师(第十一章)。厦门大学经济学院博士生张立和部分硕士生参与了一些案例和习题解答的撰写与校对工作。全书由曾五一教授和朱平辉副教授共同担任主编,负责全书的设计、修改、总纂和定稿工作。
    在本书的编写过程中,我们根据应用统计学的教学需要,努力突出教材的应用背景和中国特色,力图使本书有所创新,从而更好地满足新时期统计教学的需要。
    首先,我们根据应用统计学教学的目标来设计本书的内容体系。通过本统计学课程的学习,能使学生具备基本的统计思想,掌握基本的统计方法,培养应用统计方法分析和解决实际问题的能力。因此,本书结合了以往分别开设的“社会经济统计学原理”和“数理统计学”两门课程,既介绍了具有通用方法论性质的一般统计理论与方法及其实际应用,又讨论了社会经济与管理领域特有的一些统计方法问题。为了体现现代统计学应用的广泛性,我们还引入了部分常用的多元统计分析内容,包括第四章的第三节以及第十四章和第十五章,这部分内容可根据需要选修。
    其次,在本书的编写过程中,我们努力贯彻"少而精"和"学以致用"的原则,不仅较大幅度地精简了描述统计学的内容,而且对推断统计学的内容也进行了适当的取舍。尽可能做到结构合理、概念明确、条理分明、深入浅出。除十分必要外,本书一般不做过多的数学推导与证明;为了体现实用特点,全书的讲解与例子都来自经济或管理领域,以中国的实际材料和具体案例为叙述背景,增强了本书的本土化特点。
    最后,为了便于师生教学互动、提高学生学习的兴趣和效率,我们将统计学的学习与计算机应用相结合。统计方法应用的推广得益于计算机技术的发展,或者得益于统计软件的应用。本书较为复杂的统计计算都是通过Excel或SPSS实现的,这在一定程度上克服了学生学习统计时对统计公式或复杂计算过程的恐惧,也培养了学生的实际动手能力。

    文摘

    插图:



    一、关于统计的含义
    以下是关于“统计”的几则信息。
    我国著名的经济学家马寅初指出:“学者不能离开统计而治学,政治家不能离开统计而施政,事业家不能离开统计而执业。”。
    美国著名科幻作家威尔斯说:“对于追求效率的公民而言,统计思维总有一天会和读写能力一样重要。
    在诺贝尔经济学获奖者中,2/3以上的研究成果与统计和定量分析有关。因此,著名经济学家萨缪尔森在其经典的教科书——《经济学》第12版中特别提到:“在许多与经济学有关的学科中,统计学是特别重要的。”
    美国杜邦公司的总经理理查德曾经指出:“现代公司在许多方面是根据统计来行事的。”
    美国总统的年薪已经达到40万美元,在各国元首中名列前茅,但根据美国《工作等级年鉴》一书的排名,总统一职并未进入最好的职业之列。在美国,最好的职业是统计学家。
    由以上几则信息可知,统计已经渗透到社会经济活动和科学研究的方方面面,统计无处不在,并且正在发挥着越来越重要的作用。那么究竟什么是统计?统计是如何开展研究的?作为一门科学的统计学与其他学科有何区别与联系?这些正是本章所要介绍的主要内容。
    在日常生活中,人们对于“统计”这一术语常常有不同的用法。例如,企业每年要“统计”产量和产值,这是将其作为一项工作来看待;了解股票的交易状况要看有关成交额和股票指数“统计”,这时又是将其作为数据来运用;而学生们所说的我们正在学习“统计”,则是指一门科学,即统计学。
    那么究竟何为统计,这里有必要给出一个比较准确的科学定义。所谓统计,是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律活动的总称,是人们认识客观世界的一种有力工具。统计的研究对象具有以下特点。
    1.数量性事物的存在取决于它的质,但事物的质也会随条件的变化而变化,这个变化体现了量变与质变的统一,量变过程就是事物数量性的具体展现形式。数量性是统计研究对象的基本特点,因此有人说:“数字是统计的语言,数据是统计的原料。”