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  • 数理统计[平装]
  • 共1个商家     11.30元~11.30
  • 作者:汪荣鑫(作者)
  • 出版社:西安交通大学出版社;第1版(1986年10月1日)
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  • ISBN:9787560501017

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  • 商品描述

    编辑推荐

    概率论与数理统计是从数量上研究随机现象规律性的数学学科。本书全面系统地介绍数理统计的基本概念,原理和方法。本书基本概念叙述清晰,循序渐进,内容较为全面,应用性强,各章配有大量的例题和习题,便于教学和自学。

    作者简介

    汪荣鑫 1936年生,1957年毕业于北京大学数学力学系。现为西安交通大学副教授,中国数学会概率统计学会事理、西安交通大学应用概率教研室主任。多年来从事概率论与数理统计数学,以及应用概率和排队论的研究。近年来主要论文有:《随机服务系统的逼近理论》《SM/M/C排队系统瞬时性态的某些结果》、《高负荷GI/G/1数系统中等待时间的Berry-Esseea界》、《多服务台PR优化原则排队系统弱收剑极限》、《随机服务系统一般模型的仿真的应用》等7篇(某些论文和他人合作)。

    目录

    前言
    引言
    第一章 抽样和抽样分布
    1 母体与子样
    1.1 母体及其分布
    1.2 子样
    1.3 子样分布
    1.4 子样数字特征
    2 一些常用的抽样分布
    2.1 X2分布
    2.2 t分布
    2.3 F分布
    第一章习题
    第二章 参数估计
    1 点估计和估计量的求法
    1.1 什么叫参数估计?
    1.2 矩法
    1.3 最大似然估计法
    1.4 用子样中位数和极差估计正态母体的参数
    2 估计量的好坏标准
    2.1 无偏性
    2.3 相合估计量
    2.3 优效估计
    3 区间估计
    3.1 区间估计简述
    3.2 大子样对母体评均数区间估计
    3.3 正态母体平均数区间估计
    3.4 大子样对两个线体平均数之差区间估计
    3.5 两个正态母体平均数之差区间估计
    3.6 正态母体方差区间估计
    3.7 两个正态母体方差比的区间估计
    3.8 单侧置信区间
    第二章习题
    第三章 假设检验
    1 假设检验初述,二类错误
    2 检验母体平均数
    2.1 检验正态母体平均数(方差未知)——t检验
    2.2 用大子样检验母体平均数——u检验
    2.3 检验两个正态母体平均数相等——t检验
    2.4 用大子样检验两个体平均数相等——u检验
    3 检验母体方差
    3.1 检验正态母体的方差——x2检验
    3.2 检验两个正态母体方差相等——F检验
    4 单侧假设检验
    5 分布假设检验
    第三章习题
    第四章 方差分析、正交试验设计
    1 一元方差分析
    2 二元方差分析
    2.1 非重复试验二元方差分析
    ……
    第五章 回归分析
    参考书
    附录 概率论基本知识
    习题答案
    附表